اشتباه نیم میلیارد دلاری؛ کارمندان یک شرکت بخش بزرگی از بودجه را صرف هوش مصنوعی کردند

یک مشاور هوش مصنوعی به اکسیوس گفته که یکی از مشتریانش فقط در یک ماه حدود ۵۰۰ میلیون دلار هزینه کرد؛ چون برای استفاده‌ی کارکنان از مجوزهای انتروپیک در مدل Claude هیچ محدودیتی تعیین نکرده بود.

فعلا مشخص نیست که کدام شرکت چنین اشتباهی کرده و متحمل چنین هزینه‌ای شده است. برخی منابع به مایکروسافت و برخی دیگر به اوبر اشاره می‌کنند. اوبر اخیرا خبر داده بود که تمام بودجه‌ی هوش مصنوعی‌اش را که تا پایان سال کنار گذاشته بود، تنها در چهار ماه خرج کرد.

مدیران شرکت‌ها حالا این سؤال را جدی‌تر مطرح می‌کنند که آیا هزینه‌های سنگین هوش مصنوعی واقعاً بازده قابل‌توجهی دارد یا نه.

شرکت‌هایی که با سرعت زیادی سراغ استفاده از هوش مصنوعی رفته بودند، حالا با چند مشکل روبه‌رو شده‌اند: افزایش شدید هزینه‌های فناوری اطلاعات، نامشخص‌بودن میزان بهره‌وری واقعی و تردید و مقاومت رو‌به‌رشد در میان کارکنان.

در همین حال، برخی شرکت‌ها از قابلیت خودکارسازی کارها با هوش مصنوعی به‌عنوان دلیل تعدیل نیرو استفاده می‌کنند؛ اما آنجو کاپور، مدیرعامل CloudBees، می‌گوید این کاهش نیرو شاید در عمل فقط «تنها اهرمی باشد که شرکت‌ها برای جبران هزینه‌های هوش مصنوعی در اختیار دارند.»

از طرف دیگر، نگاه مصرف‌کنندگان نسبت‌به هوش مصنوعی در حال تغییر است و حتی در محیط‌های کاری، برخی کارکنان در برابر استفاده‌ی اجباری از این فناوری مقاومت می‌کنند.

در سطح سازمانی، یک تغییر جهت آرام در حال شکل‌گیری است؛ حرکتی به دور از استفاده‌ی افراطی از AI یا چیزی که به آن «توکن‌مکسینگ» گفته می‌شود؛ یعنی تلاش برای مصرف هرچه بیشتر توکن‌های هوش مصنوعی.

علی انصاری، مدیرعامل شرکت آموزش مدل میکرووان، به اکسیوس گفته امیدوار است این اصلاح رفتاری باعث شود شرکت‌ها به سمت استفاده‌ی بهینه‌تر و کم‌هزینه‌تر از هوش مصنوعی بروند.

به باور انصاری، برداشت بازار این است که چنین ابزارهایی در همه‌ی بخش‌های سازمان به یک اندازه مؤثرند؛ در حالی که بیشترین کارایی هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی دیده می‌شود. همین شکاف بین انتظار و واقعیت می‌تواند هزینه‌های IT را بالا ببرد، بدون اینکه بازده سرمایه‌گذاری قابل‌توجهی ایجاد شود.