قدرت‌نمایی پردازنده شیائومی ۱۷ پرو مکس؛ وقتی رقبا استرس می‌گیرند

کوالکام در رویدادش از تراشه‌ی پرچمدار Snapdragon 8 Elite Gen 5 پرده‌برداری کرد و برای نمایش توان واقعی آن، یک دستگاه مرجع در اختیار خبرنگاران گذاشت.

گوشی‌های عادی به‌دلیل ملاحظات مصرف انرژی و طراحی، احتمالاً عملکردی ضعیف‌تر از نمونه‌ی مرجع خواهند داشت؛ اما این تست‌ها تصویری روشن از سقف توان پردازنده ارائه می‌دهند. اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ همان تراشه‌ای است که در شیائومی ۱۷ پرو مکس استفاده خواهد شد.

دستگاه مرجع به سخت‌افزار قدرتمندی مجهز بود: ۲۴ گیگابایت رم LPDDR5X، فضای ذخیره‌سازی یک ترابایتی UFS 4.1 و نمایشگر ۶٫۸ اینچی اولد با وضوح ۳۲۰۰ در ۱۴۴۰ پیکسل.

اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ از نسل سوم هسته‌های اختصاصی Oryon بهره می‌برد که بر پایه‌ی معماری Arm توسعه یافته‌اند. هسته‌ی Prime با فرکانس ۴٫۶ گیگاهرتز کار می‌کند (۴٫۳۲ گیگاهرتز در نسل قبل) و هسته‌های Performance به ۳٫۶۲ گیگاهرتز می‌رسند.

کوالکام می‌گوید این تغییرات همراه با اصلاحات معماری و کش، عملکرد را تا ۲۰ درصد و بهره‌وری انرژی را تا ۱۶ درصد افزایش می‌دهد.

بنچمارک Geekbench 6 این ادعا را تأیید می‌کند: امتیاز تک‌هسته‌ای و چند‌هسته‌ای تراشه نسبت‌به سال گذشته حدود ۱۹ درصد بهتر شده و اگر با دو سال قبل مقایسه شود، شاهد جهشی ۶۵ درصدی هستیم.

حتی در برابر تراشه‌ی A19 Pro اپل، پردازنده‌ی جدید کوالکام در تست چند‌هسته‌ای ۲۵ درصد سریع‌تر عمل می‌کند. در پردازش تک‌هسته‌ای اختلاف کوالکام و اپل به کمتر از یک درصد رسیده است.

پردازنده‌ی گرافیکی جدید Adreno به گفته کوالکام تا ۲۳ درصد سریع‌تر و تا ۲۰ درصد کم‌مصرف‌تر از نسل قبل است. نتایج 3DMark بهبود واقعی در محدوده‌ی ۱۵ تا ۱۸ درصد را نشان می‌دهد.

در مقایسه با نسخه‌ی ویژه for Galaxy در گلکسی S25 اولترا، اختلاف کمتر است: ۲۱ درصد در Wild Life Extreme و ۱۸ درصد در تست ردیابی پرتو Solar Bay.

تست پایداری Wild Life نشان داد که پس از چند اجرای متوالی، عملکرد به حدود ۵۸ درصد توان اولیه سقوط می‌کند؛ موضوعی که احتمالاً در گوشی‌های عادی با سیستم‌های خنک‌کننده‌ی ضعیف‌تر، زودتر اتفاق خواهد افتاد.

در بنچمارک MLPerf، پیشرفت‌ها متنوع بودند و تشخیص تصویر ۱۹ درصد، تقسیم‌بندی تصویر و سوپررزولوشن تا ۵۵ درصد سریع‌تر شدند.

کوالکام ادعا می‌کند NPU جدید Hexagon به‌طور میانگین ۳۷ درصد بهبود داشته است. به‌علاوه، قابلیت جدید SME در CPU امکان اجرای وظایف هوش مصنوعی را حتی در صورت عدم بهینه‌سازی نرم‌افزار فراهم می‌کند.