رقابت امارات با بزرگان دنیا؛ هوش مصنوعی عربی K2 Think رونمایی شد

دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید (MBZUAI) در ابوظبی از مدل تازه‌ای به نام K2 Think رونمایی کرد؛ مدلی کم‌هزینه که با هدف رقابت با OpenAI و دیپ‌سیک توسعه یافته است.

پروژه در همکاری با شرکت G42 و با استفاده از سخت‌افزار شرکت Cerebras ساخته شده و بر پایه‌ی مدل متن‌باز Qwen 2.5 علی‌بابا بنا شده است.

K2 Think تنها ۳۲ میلیارد پارامتر دارد؛ در حالی که مدل R1 دیپ‌سیک با ۶۷۱ میلیارد پارامتر کار می‌کند. با وجود این تفاوت عظیم در اندازه، پژوهشگران MBZUAI می‌گویند عملکرد مدل‌شان در معیارهایی مانند AIME24 و AIME25 و HMMT25 و OMNI-Math-HARD و LiveCodeBenchv5 و GPQA-Diamond هم‌سطح مدل‌های پرچمدار بازار است.

به گفته‌ی هکتور لیو، مدیر مؤسسه مدل‌های بنیادین MBZUAI، این موفقیت با ترکیب روش‌هایی مانند فاین‌تیونینگ زنجیره‌ی استدلال (CoT) و مقیاس‌گذاری در زمان اجرا حاصل شده است. او تأکید کرد که K2 Think نه به‌عنوان یک مدل منفرد، بلکه به‌عنوان یک سیستم پویا طراحی شده تا به مرور زمان بهبود پیدا کند.

این حرکت نشان‌دهنده‌ی جاه‌طلبی امارات برای تبدیل‌شدن به یکی از بازیگران اصلی هوش مصنوعی در جهان است؛ مسیری که پیش‌تر آمریکا و چین در آن پیشتاز بوده‌اند. در حالی که شرکت‌های آمریکایی با مدل‌های بنیادین مسیر را آغاز کردند و چین با مدل R1 جایگاه خود را تقویت کرد، امارات با سرمایه‌گذاری در G42 و پروژه‌هایی مانند K2 Think به دنبال تثبیت موقعیت خود است.

تحلیلگران می‌گویند صنعت هوش مصنوعی امارات هنوز فاصله‌ی زیادی با مقیاس ایالات متحده و چین دارد و در کنار رقابت با عربستان سعودی، با چالش‌های ژئوپولیتیک روبه‌رو خواهد بود.

برخلاف ChatGPT یا رقبای مشابه، K2 Think برای چت عمومی ساخته نشده است. تمرکز اصلی این مدل بر حوزه‌های علمی مانند ریاضیات و پژوهش‌های بالینی است.

ریچارد مورتون، مدیر اجرایی مؤسسه‌ی مدل‌های بنیادین MBZUAI، می‌گوید این فناوری می‌تواند فرایندهایی را که نیازمند هزاران پژوهشگر و چندین سال زمان است، در مدت کوتاهی انجام دهد.