zoomit

با هوش مصنوعی از آب‌وهوای شهر خود کارت‌پستال زنده بسازید

با هوش مصنوعی از آب‌وهوای شهر خود کارت‌پستال زنده بسازید

نمایش وضعیت آب‌وهوا همیشه نباید به اعداد و ارقام خشک محدود شود. تصور کنید بتوانید حال‌وهوای بارانی، آفتابی یا برفی شهرتان را در قالب یک اثر هنری فانتزی و ملموس ببینید؛ جایی که ابرها واقعاً سایه می‌اندازند و نور خورشید روی ساختمان‌های مینیاتوری می‌رقصد.

هوش مصنوعی اکنون این امکان را فراهم کرده است تا با تلفیق داده‌های واقعی و سبک‌های هنری، کارت‌پستالی زنده و پویا از شهر محبوبتان خلق کنید. در این مقاله پرامپتی مناسب برای ساخت چنین تصاویری ارائه می‌کنیم.

مراحل ساخت شهر مینیایتوری با اطلاعات آب‌وهوا

برای ایجاد تصاویر به سبک یادشده، کافی است پرامپت زیر را کپی کرده و در کادر متنی ابزار هوش مصنوعی (مانند جمنای، چت‌جی‌پی‌تی یا پرپلکسیتی) قرار دهید.

در این دستور، اصلی‌ترین بخشی که باید تغییر دهید نام شهر ($CITY_NAME) است، اما سایر متغیرها نیز بسته به سلیقه و مدل هوش مصنوعی مورد استفاده‌تان قابل‌تنظیم هستند و پیشنهاد می‌کنیم آن‌ها را نیز طبق نیاز خود شخصی‌سازی کنید.

— [PROMPT MODIFIERS: USER CONFIGURATION] —

$CITY_NAME: **Shiraz**
*(Target city name)*

$TEXT_LANGUAGE: **English**
*(The language used for the city title)*

$CURRENT_DATE: **Auto-Fetch**
*(Leave as “Auto-Fetch” for today. You can also type messy dates like “3rd of dec 25” — the model will fix it.)*

$DATE_FORMAT: **Gregorian**
*(Options: “Gregorian”, “Local”, or “Both”. “Both” renders: Local Date | Gregorian Date)*

$WEATHER_DATA: **Auto-Fetch**
*(Leave as “Auto-Fetch” or type messy inputs like “raining 40f” — the model will standardize it.)*

$AIR_QUALITY_MODE: **Auto-Fetch**
*(Leave as “Auto-Fetch” or type descriptions like “Unhealthy for sensitive groups” — the model will translate this to visual haze.)*

$ASPECT_RATIO: **1:1**

— [PROMPT LOGIC: DO NOT EDIT] —

**Part 0: Input Normalization (Internal Processing)**
Before generating, interpret and standardize the variables:
* **Date Processing:** Convert the input `$CURRENT_DATE` into a clean, formal string (e.g., “December 3, 2025”) for the text render.
* **Weather Processing:** Standardize `$WEATHER_DATA` into a clean string and calculate **Both Celsius and Fahrenheit** values (e.g., “11°C / 52°F”).
* **Air Quality Translation:** Interpret `$AIR_QUALITY_MODE` to determine the scene’s clarity. (Good = Crystal Clear; Unhealthy/Polluted = Visible Haze/Smog).

**Part 1: The Scene (Original Flow with Physical Weather)**
Present a clear, 45° top-down isometric miniature 3D cartoon scene of **$CITY_NAME**, featuring its most iconic landmarks and architectural elements. Use soft, refined textures with realistic PBR materials and gentle, lifelike lighting and shadows.

Integrate the current weather conditions (**$WEATHER_DATA**) directly into the city environment by rendering **miniature physical elements**: if cloudy, place soft 3D clouds hovering over the city; if rainy, show tiny clouds raining down with glossy wet streets; if snowy, cover the roofs in soft white snow. Reflect the current air quality (**$AIR_QUALITY_MODE**) through the clarity or haze of the atmosphere.

Use a clean, minimalistic composition with a soft, solid-colored background.

At the top-center, place the title “**$CITY_NAME**” in **$TEXT_LANGUAGE** in large bold text, a prominent weather icon beneath it, then the date (**$CURRENT_DATE** formatted as **$DATE_FORMAT**) in small text and the temperature (**$WEATHER_DATA** in **C and F**) in medium text. All text must be centered with consistent spacing, and may subtly overlap the tops of the buildings or clouds.

**Part 3: Technical Constraints**
* **Aspect Ratio:** $ASPECT_RATIO
* **Negative Prompt:** photograph, realistic photo, grit, dark, night, low poly, jagged edges, horizon line, infinite background, messy text, typos, city with no streets, city with less that 4 buildings in total.

شهر ایزومتریک با اطلاعات آب و هوا - شیراز
خروجی مدل نانو بانانا پرو
شهر ایزومتریک با اطلاعات آب و هوا - شیراز
خروجی مدل نانو بانانا معمولی (متغیرها دستی پر شده‌اند)

همانطور که گفتیم، این پرامپت شامل چندین متغیر است که کنترل کاملی بر خروجی نهایی به شما می‌دهند. در ادامه کارکرد هر یک را مرور می‌کنیم:

  • $CITY_NAME: نام شهری که می‌خواهید ماکت آن ساخته شود (مانند Tehran یا Shiraz).
  • $TEXT_LANGUAGE: زبانی که نام شهر با آن نوشته می‌شود. برای مدل‌های معمولی بهتر است روی English باشد تا متن خوانا بماند.
  • $CURRENT_DATE: تاریخ نمایش‌داده‌شده در تصویر. در مدل پیشرفته‌ی نانو بانانا پرو می‌توانید آن را روی Auto-Fetch بگذارید، اما برای دقت بیشتر یا استفاده از مدل‌های دیگر، بهتر است تاریخ را دستی وارد کنید (مثلاً 1404/09/12).
  • $DATE_FORMAT: فرمت نمایش تاریخ که می‌تواند میلادی (Gregorian)، محلی (Local) یا هر دو (Both) باشد (مدل‌های غیر از نانو بانانا پرو در نمایش تاریخ‌های غیر انگلیسی دچار خطا هستند).
  • $WEATHER_DATA: وضعیت جوی و دما. اگر مدل شما به اینترنت دسترسی ندارد، این بخش را دستی پر کنید (مثلاً Snowy, -2°C).
  • $AIR_QUALITY_MODE: میزان آلودگی یا شفافیت هوا (مثلاً Hazy برای هوای غبارآلود یا Clear Sky برای هوای پاک).
  • $ASPECT_RATIO: نسبت تصویر که به‌طور پیش‌فرض روی ۴:۵ تنظیم شده است، اما می‌توانید آن را به ۱۶:۹ یا ۱:۱ تغییر دهید.

نکته‌ی کلیدی در استفاده از این پرامپت، تفاوت عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی ایجاد تصویر است. تنها مدل نانو بانانا پرو (Nano Banana Pro) از جمنای گوگل قابلیت دریافت خودکار اطلاعات لحظه‌ای (Auto-Fetch) را دارد. در سایر مدل‌ها، باید تمامی موارد بالا را به‌صورت دستی وارد کنید تا نتیجه‌ی نهایی دقیق و منطبق با واقعیت باشد.

تجربه‌ی خود از کار با مدل‌های هوش مصنوعی مختلف برای کار این پرامپت را در بخش نظرات با ما به اشتراک بگذارید.

منبع : زومیت

مشاهده بیشتر
دانلود نرم افزار

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا