شریک قدیمی ایلان ماسک با زباله‌های تسلا امپراتوری جدیدی می‌سازد
شریک قدیمی ایلان ماسک با زباله‌های تسلا امپراتوری جدیدی می‌سازد
استرابل می‌گوید: «مقیاس‌پذیری این معماری تقریباً هیچ محدودیتی ندارد. ما می‌توانیم همین ساختار را تا ۱۰۰ برابر یا حتی بیشتر گسترش دهیم.»
بازار ذخیره‌سازی انرژی البته رقابت شدیدی را تجربه می‌کند. شرکت‌هایی مانند تسلا با محصول «مگاپک» (Megapack) سال‌هاست در این حوزه حضور دارند و به جایگاه تثبیت‌شده‌ای رسیده‌اند. بااین‌حال، کارشناسان معتقدند ظرفیت بازار آن‌قدر زیاد است که برای بازیگران جدید نیز فرصت وجود دارد؛ به‌ویژه آن‌هایی که راهکارهایی خلاقانه و کم‌هزینه ارائه می‌دهند.
استرابل معتقد است معماری این سیستم می‌تواند تا ۱۰۰ برابر گسترش یابد
سیستم‌های تسلا از نظر فناوری و قیمت در رده‌ی بالای بازار قرار می‌گیرند، درحالی‌که راهکارهای مبتنی بر باتری‌های دست‌دوم می‌توانند انتخابی جذاب برای پروژه‌های کوچک‌تر یا مشتریانی باشند که هزینه را عامل تعیین‌کننده‌ای در تصمیم‌گیری خود می‌دانند.
باوجود میلیون‌ها خودروی برقی که امروز در جاده‌های آمریکا در حال تردد هستند و باتوجه‌به رشد سریع این تعداد در هر سال؛ منبع تأمین باتری برای چنین پروژه‌هایی تضمین‌شده به‌نظر می‌رسد.
ردوود برآورد می‌کند که استفاده‌ی مجدد از باتری‌ها می‌تواند به یکی از اجزای اصلی سبد ذخیره‌سازی انرژی در شبکه‌ی برق ایالات متحده تبدیل شود و حتی در دهه‌های آینده، سهمی بیش از ۵۰ درصد از این بازار را به خود اختصاص دهد.
بازار ذخیره‌سازی انرژی به‌اندازه‌ای سریع توسعه می‌یابد که حتی شرکت‌هایی که پیش‌تر هیچ نقشی در این صنعت نداشتند، اکنون به دنبال ورود هستند؛ زیرا سودآوری و منطق اقتصادی آن روشن و قابل‌اثبات است.
همکاری ردوود و کروسو نشان داد که می‌توان زیرساخت‌های هوش مصنوعی آینده را با روشی پایدار، مقرون‌به‌صرفه و در زمانی به‌مراتب کوتاه‌تر از مدل‌های سنتی تأمین انرژی کرد. این سیستم ماژولار می‌تواند چه در مقیاس‌های کوچک و چه در پروژه‌های عظیم پیاده‌سازی شود.
آنچه در بیابان نوادا رخ می‌دهد، فراتر از یک کسب‌وکار تازه است. این تجربه نمونه‌ای از تغییر الگوهای صنعتی به شمار می‌رود؛ جایی که باتری‌های خارج‌شده از چرخه‌ی حمل‌ونقل پاک، به منبعی حیاتی برای یکی از پرمصرف‌ترین فناوری‌های تاریخ بشر، یعنی هوش مصنوعی، تبدیل می‌شوند.
همان‌طور که استرابل تأکید می‌کند: «اکنون که مدل هزینه و کارایی فناوری پایه را اثبات کرده‌ایم، واقعاً در مرحله‌ای هستیم که برای گسترش آن به پروژه‌های بسیار بزرگ‌تر هیجان‌زده‌ایم.»
منبع : زومیت
