جنجال بر سر ادعای OpenAI؛ آیا GPT-5 واقعاً مسائل حل‌نشده ریاضی را حل کرده است؟
جنجال بر سر ادعای OpenAI؛ آیا GPT-5 واقعاً مسائل حل‌نشده ریاضی را حل کرده است؟
یان لکان، دانشمند برجسته و مدیر ارشد بخش هوش مصنوعی شرکت متا، در واکنشی تند به ادعاهای اخیر شرکت OpenAI درباره توانایی مدل GPT-5 در حل مسائل پیچیده ریاضی، این ادعاها را «محاسبات شرم‌آور» توصیف کرد و گفت: «این واکنش‌ها نتیجه عملکرد نادرست خودشان است.»
به گزارش نیوزلن و به نقل از تک‌کرانچ، دمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند نیز در اظهارنظری مشابه تأکید کرد: «این اتفاق، برای جامعه علمی شرم‌آور است.»
به گزارش وب‌سایت Decoder، کوین ویل، معاون رئیس OpenAI، در پیامی که بعداً از شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) حذف شد، ادعا کرده بود که مدل GPT-5 موفق شده است برای ده مسئله حل‌نشده از مجموعه معروف «مسائل اردوش» ( unsolved Erdős problems) پاسخ‌هایی ارائه دهد و در یازده مسئله دیگر نیز پیشرفت‌هایی به دست آورد. «مسائل اردوش» در واقع مجموعه‌ای از حدس‌های ریاضی هستند که توسط ریاضیدان نامدار، پل اردوش (Paul Erdős)، مطرح شده‌اند.
توماس بلوم، ریاضیدان و مدیر وب‌سایت رسمی مسائل اردوش، در واکنش به این اظهارات گفت که پست منتشرشده توسط ویل «تحریف آشکار واقعیت» بوده است. وی توضیح داد: «در وب‌سایت من، این مسائل هنوز در فهرست “باز” قرار دارند، به این معنا که من شخصاً از هیچ مقاله‌ای که آن‌ها را حل کرده باشد، آگاه نیستم.»
به بیان دیگر، برخلاف ادعای مطرح‌شده از سوی OpenAI، مدل GPT-5 هیچ مسئله حل‌نشده‌ای را به‌طور مستقل حل نکرده است. بلوم در ادامه افزود: «در حقیقت، GPT-5 صرفاً ارجاعاتی به مقالات علمی یافت که پیش‌تر به این مسائل پرداخته بودند و من از آن‌ها بی‌اطلاع بودم.»
در پی بالا گرفتن واکنش‌ها، سباستین بوبک، یکی از پژوهشگران ارشد OpenAI که پیش‌تر نیز این دستاوردها را تبلیغ کرده بود، اذعان کرد که مدل GPT-5 تنها موفق شده است راه‌حل‌های موجود در مقالات علمی را شناسایی کند و نه اینکه خود به تولید پاسخ جدیدی دست یافته باشد. با این حال او این دستاورد را قابل توجه دانست و گفت: «می‌دانم که یافتن چنین مقالاتی در میان انبوه پژوهش‌های علمی کار ساده‌ای نیست و همین موضوع نشان‌دهنده توانایی قابل‌توجه GPT-5 در جست‌وجوی داده‌های علمی است.»
