پشت پرده سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری زاکربرگ در هوش مصنوعی
پشت پرده سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری زاکربرگ در هوش مصنوعی
مارک زاکربرگ با سرمایه‌گذاری چندمیلیارددلاری بی‌سابقه در جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی، بازار این صنعت را دگرگون کرده و توانایی دولت‌ها در توسعهٔ زیرساخت‌های فناورانه را با چالش‌های جدی مواجه ساخته است.
به گزارش نیوزلن و به نقل از اکسیوس، مدیرعامل متا با پیشنهادهای مالی چشمگیر، که در برخی موارد مجموع غرامت سال اول به ۱۰۰ میلیون دلار می‌رسد، در تلاش است تا برترین متخصصان هوش مصنوعی را از شرکت‌هایی مانند OpenAI جذب کند. این رقم حتی از درآمد بسیاری از ستاره‌های ورزشی نیز فراتر می‌رود.
بر اساس گزارش WIRED، برخی از بسته‌های حقوقی متا برای محققان برتر هوش مصنوعی در بازهٔ چهارساله به ۳۰۰ میلیون دلار می‌رسد. این رقابت شدید، دستمزدها را در این حوزه به‌طور بی‌سابقه‌ای افزایش داده است.
رقابت بر سر استعدادها
رقبای متا در تلاشند تا با ارائهٔ پیشنهادهای رقابتی، متخصصان را از پیوستن به این غول فناوری منصرف کنند. این رقابت، ادامهٔ یک جنگ استخدامی تمام‌عیار است؛ همان‌گونه که OpenAI نیز پیش‌تر با بسته‌های پاداش کلان، آزمایشگاه خود را تقویت کرد.
زاکربرگ پس از دیدارهای حضوری با استعدادهای موردنظر در پالو آلتو و دریاچه تاهو، تیم جدید خود با نام آزمایشگاه‌های هوش برتر متا (MSL) را معرفی کرد.
چالش دولت آمریکا در جذب استعدادها
آمریکا شاهد ارزش‌گذاری‌های سرسام‌آور برای استارت‌آپ‌ها بوده، اما این بار، حقوق‌های کلان نه به ایده‌ها یا شرکت‌ها، بلکه مستقیماً به افراد تعلق می‌گیرد. این پدیده، لایه‌ای جدید از رقابت اقتصادی را برای غول‌های فناوری ایجاد کرده است.
دولت ایالات متحده در جذب محققان برتر هوش مصنوعی با مشکل مواجه است. در حالی که یک متخصص مستعد می‌تواند در بخش خصوصی به ثروت‌های ده‌ها میلیون دلاری دست یابد، انگیزهٔ خدمت در نهادهای دولتی کاهش یافته است.
در مقابل، چین توانسته است با بسیج استعدادها در پروژه‌های دولتی، گوی سبقت را از رقبا برباید. گزارش وال‌استریت ژورنال حاکی از آن است که مدل‌های هوش مصنوعی چینی (مثل DeepSeek و Alibaba) در آسیا، اروپا، خاورمیانه و آفریقا در حال گسترش هستند.
ریسک بزرگ زاکربرگ: سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری
زاکربرگ با سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری در Scale AI و جذب الکس وانگ (یکی از بنیانگذاران این شرکت) به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، گام بلندی برداشته است. همچنین، نات فریدمن (مدیرعامل سابق GitHub) هدایت تحقیقات هوش مصنوعی متا را بر عهده گرفته است.
یازده متخصص برجستهٔ دیگر نیز در یادداشت داخلی زاکربرگ به عنوان اعضای آزمایشگاه‌های هوش فرابشر متا معرفی شده‌اند.
واکنش سم آلتمن: مزدوران در برابر مبلغان
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در واکنش به جذب‌های متا در یک پیام Slack اعلام کرد: متا قطعاً چند نفر از بهترین‌ها را جذب کرده، اما نمی‌توان انکار کرد که بسیاری از برترین‌ها را از دست داده و مجبور شده به گزینه‌های پایین‌تر متوسل شود.
وی افزود: به مأموریت‌محور بودن صنعت هوش مصنوعی افتخار می‌کنم. البته همیشه مزدورانی وجود دارند، اما در نهایت، مبلغان پیروز خواهند شد.
چشم‌انداز درآمد هوش مصنوعی: رشدی انفجاری
تا چندی پیش، سودآوری مدل‌های هوش مصنوعی نامشخص بود، اما اکنون مشخص شده که شرکت‌های پیشرو سالانه صدها میلیارد دلار درآمد خواهند داشت.
• OpenAI تنها دو سال و نیم پس از راه‌اندازی ChatGPT، به درآمد سالانه ۱۰ میلیارد دلار رسیده است.
• پیش‌بینی می‌شود درآمد این شرکت تا سال ۲۰۲۹ به ۱۲۵ میلیارد دلار و تا ۲۰۳۰ به ۱۷۴ میلیارد دلار برسد.
• Anthropic (رقیب OpenAI) نیز به درآمد سالانه ۴ میلیارد دلار دست یافته که نسبت به ژانویه چهار برابر افزایش داشته است.
استراتژی زاکربرگ: شرط‌بندی روی افراد، نه شرکت‌ها
زاکربرگ در حال تکرار الگوی موفق گذشته است:
• در ۲۰۱۲، فیس‌بوک با خرید اینستاگرام (۱ میلیارد دلار) و واتس‌اپ (۱۶ میلیارد دلار)، عقب‌ماندگی خود در موبایل را جبران کرد.
اما این بار، او به جای خرید شرکت‌های موفق، مستقیماً روی استعدادها سرمایه‌گذاری می‌کند.
چالش‌های پیشرو: حباب دستمزدها و بازدهی نامشخص
• حقوق‌های کلان متخصصان هوش مصنوعی و هزینه‌های سرسام‌آور مراکز داده ممکن است در بلندمدت پایدار نباشد.
• بسیاری از کسب‌وکارهای کوچک حتی هزینهٔ استفاده از هوش مصنوعی را نیز پرداخت نمی‌کنند.
نتیجه‌گیری: جنگ غول‌ها برای تسلط بر آینده
رقابت بر سر جذب استعدادها، تنها نمادی از جنگ پنهانی غول‌های فناوری برای تسلط بر صنعت هوش مصنوعی است، صنعتی که می‌تواند تریلیون‌ها دلار ارزش‌آفرینی کند. اما سؤال اساسی این است: چه کسی زودتر به مقصد می‌رسد؟
