ویندوز ML؛ دروازه ورود هوش مصنوعی محلی به ویندوز 11
ویندوز ML؛ دروازه ورود هوش مصنوعی محلی به ویندوز 11
با رشد سریع ابزارهای هوش مصنوعی، مایکروسافت گام مهمی در یکپارچه‌سازی این فناوری در سطح سیستم‌عامل برداشته است.
به گزارش نیوزلن و به نقل از تک‌اسپات، ویندوز ML که ابتدا در کنفرانس Build 2025 معرفی شد، اکنون به‌طور عمومی برای همه توسعه‌دهندگان ویندوز 11 (نسخه 24H2) در دسترس قرار گرفته است. این فناوری یک لایه‌ی انتزاعی سخت‌افزار (HAL) و یک زمان‌اجرای (Runtime) هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که امکان اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی به‌صورت محلی روی CPU، GPU یا NPU را فراهم می‌کند.
هدف اصلی ویندوز ML، ساده‌سازی روند توسعه و اجرای نرم‌افزارهای هوش مصنوعی بر روی میلیون‌ها رایانه شخصی است. این پلتفرم به‌طور خودکار سخت‌افزار مناسب برای شتاب‌دهی (Execution Provider) را شناسایی و در صورت نیاز بارگیری می‌کند. چنین قابلیتی باعث می‌شود توسعه‌دهندگان نیازی به بسته‌بندی تمام مؤلفه‌های اجرایی یا پشتیبانی جداگانه از دستگاه‌های مختلف نداشته باشند و در عین حال عملکرد بهینه روی طیف وسیعی از سخت‌افزارها تضمین شود.
مایکروسافت اعلام کرده است که ویندوز ML پایه‌ای برای Windows AI Foundry نیز خواهد بود؛ پلتفرمی جامع‌تر برای مدیریت بارهای کاری مرتبط با هوش مصنوعی در ویندوز. این فناوری همچنین به توسعه‌دهندگان امکان انتخاب پروفایل‌های انرژی مختلف را می‌دهد؛ مثلاً اجرای سبک‌تر روی NPU یا بهره‌گیری از قدرت بالاتر GPU برای کارهای سنگین‌تر.
مایکروسافت در طراحی این بستر با شرکای بزرگ سخت‌افزاری همچون AMD، اینتل، انویدیا و کوالکام همکاری کرده است. بدین ترتیب ویندوز ML می‌تواند طیف وسیعی از پردازنده‌های x86، تراشه‌های Arm سری اسنپدراگون X و همچنین کارت‌های گرافیکی قدرتمند انویدیا و AMD را پوشش دهد.
علاوه بر این، چندین شرکت نرم‌افزاری بزرگ نیز اعلام کرده‌اند که ویندوز ML را برای پردازش‌های درون‌برنامه‌ای خود به کار خواهند گرفت. از جمله، آدوبی برای جستجوی هوشمند در فایل‌ها، مک‌آفی برای شناسایی محتوای جعلی و حملات سایبری، Wondershare برای بهینه‌سازی پخش ویدئو و Reincubate برای تشخیص دیپ‌فیک‌ها از این فناوری استفاده خواهند کرد.
با این رویکرد، مایکروسافت نه‌تنها تجربه‌ی کاربران را در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی سریع‌تر و ایمن‌تر می‌کند، بلکه گامی مهم در رقابت با خدمات ابری و تقویت قابلیت‌های آفلاین برداشته است.
