مدیرعامل مجله People: گوگل یک «بازیگر بد» است
مدیرعامل مجله People: گوگل یک «بازیگر بد» است
نیل وُگل (Neil Vogel)، مدیرعامل شرکت People Inc. (که پیش‌تر با نام Dotdash Meredith شناخته می‌شد)، به‌عنوان بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال و چاپی ایالات متحده که بیش از چهل برند معتبر از جمله People، Food & Wine، Travel + Leisure، Better Homes & Gardens، Real Simple، Southern Living، Allrecipes و دیگر نشریات را مدیریت می‌کند، اعلام کرد گوگل در قبال ناشران رفتاری عادلانه ندارد. به گفته وی، گوگل از همان رباتی که برای ایندکس‌گذاری وب‌سایت‌ها در موتور جست‌وجوی خود استفاده می‌کند، برای پشتیبانی از محصولات هوش مصنوعی نیز بهره می‌برد؛ اقدامی که وُگل آن را سرقت مستقیم محتوا توصیف کرد.
به گزارش نیوزلن و به نقل از تک‌کرانچ، وُگل در کنفرانس Fortune Brainstorm Tech گفت: «گوگل تنها یک خزنده دارد؛ همان ابزاری که هم برای جست‌وجوی گوگل به کار می‌رود و هم برای محصولات هوش مصنوعی. تفاوت در اینجاست که در بخش جست‌وجو، هنوز مقداری ترافیک به ما می‌رسد، اما در بخش هوش مصنوعی، محتوای ما بدون اجازه مورد استفاده قرار می‌گیرد.»
او یادآور شد که سه سال پیش، حدود ۶۵ درصد از ترافیک شرکت وابسته به جست‌وجوی گوگل بود، اما امروز این سهم به «بیش از ۲۰ درصد» کاهش یافته است. وُگل پیش‌تر در گفت‌وگو با AdExchanger آماری شگفت‌انگیزتر ارائه کرده و گفته بود که در سال‌های گذشته، جست‌وجوی گوگل تا ۹۰ درصد از ترافیک آزاد وب People Inc. را تشکیل می‌داد.
با وجود این کاهش چشمگیر، وُگل تأکید کرد که شرکتش همچنان رشد مخاطب و درآمد را تجربه کرده است، اما مشکل اصلی را در استفاده غیرمنصفانه گوگل از محتوای ناشران دانست: «ما عملکرد بسیار خوبی داریم و رشد کرده‌ایم، اما آنچه غیرمنصفانه است این است که نمی‌توان محتوای ما را علیه خودمان به کار گرفت.»
ضرورت مسدودسازی خزنده‌های هوش مصنوعی
وُگل بر این باور است که ناشران برای حفظ جایگاه خود در عصر هوش مصنوعی باید ابزارهای فشار بیشتری در اختیار داشته باشند. به همین دلیل، او استفاده از روش‌های مسدودسازی خزنده‌های هوش مصنوعی (که وب‌سایت‌ها را برای آموزش مدل‌ها اسکن می‌کنند) اقدامی ضروری دانست. به گفته او، این سیاست می‌تواند ناشران را به سمت قراردادهای محتوایی الزام‌آور سوق دهد. نمونه‌ای از این همکاری، قرارداد پیپل با OpenAI است؛ شرکتی که وُگل آن را «بازیگر خوب» توصیف کرد.
نیل وُگل مدیرعامل شرکت People Inc
پیپل از راهکار جدید شرکت Cloudflare برای مسدودسازی خزنده‌های هوش مصنوعی غیرپرداخت‌کننده استفاده می‌کند. همین موضوع باعث شده برخی ارائه‌دهندگان بزرگ مدل‌های زبانی (LLM) برای مذاکره درباره قراردادهای محتوایی به سراغ این ناشر بیایند. هرچند هنوز قراردادی نهایی نشده، وُگل تأکید کرد که شرکتش پس از اجرای این سیاست، «بسیار جلوتر» از گذشته است.
وی خاطرنشان کرد که امکان مسدود کردن خزنده گوگل وجود ندارد، زیرا این اقدام مانع از ایندکس‌شدن وب‌سایت‌ها در موتور جست‌وجوی گوگل خواهد شد؛ فرآیندی که همچنان حدود ۲۰ درصد از ترافیک شرکت را تأمین می‌کند. او افزود: «گوگل به‌خوبی این موضوع را می‌داند و خزنده خود را تفکیک نمی‌کند. بنابراین رفتار آنها کاملاً عامدانه و نادرست است.»
انتقادهای دیگر به غول‌های فناوری
جنیس مین (Janice Min)، سردبیر و مدیرعامل Ankler Media نیز با وُگل هم‌نظر بود و گوگل و متا را «دیوانه‌های سرقت محتوا» نامید. مین اعلام کرد که شرکتش هیچ سودی در همکاری با شرکت‌های هوش مصنوعی نمی‌بیند و به همین دلیل، تمامی خزنده‌های مرتبط را مسدود کرده است.
از سوی دیگر، متیو پرینس، مدیرعامل کلودفلر اظهار داشت که احتمالاً در آینده، با اعمال مقررات جدید، رفتار شرکت‌های هوش مصنوعی تغییر خواهد کرد. او در عین حال تردید داشت که پیگیری پرونده‌های حقوقی بر پایه قوانین سنتی کپی‌رایت (پیش از ظهور هوش مصنوعی تدوین شده‌اند) بتواند راهکاری مؤثر باشد.
پرینس توضیح می‌دهد: «قانون کپی‌رایت معمولاً از آثار مشتق‌شده به‌عنوان استفاده منصفانه حمایت می‌کند. کار شرکت‌های هوش مصنوعی اساساً تولید مشتقات است. به همین دلیل، توافق اخیر آنتروپیک با ناشران کتاب به ارزش یک و نیم میلیارد دلار دقیقاً برای حفظ همان حکم مثبت حقوقی بود که پیش‌تر به دست آورده بودند.»
آینده رابطه گوگل با ناشران
مدیرعامل کلودفلر همچنین گوگل را مقصر بخشی از مشکلات فعلی صنعت رسانه دانست: «گوگل به ناشران یاد داد که ترافیک را مهم‌تر از تولید محتوای اصیل بدانند. همین نگاه باعث شد برخی رسانه‌ها محتوا را صرفاً برای کلیک تولید کنند.»
وی در پایان پیش‌بینی کرد که تا سال آینده، گوگل ناگزیر خواهد شد برای استفاده از محتوای ناشران در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود به آنها هزینه پرداخت کند، چرا که فشار بازار و قوانین جدید، این روند را اجتناب‌ناپذیر می‌کند.
