افزایش شکست پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها در سال ۲۰۲۵؛ راهکار چیست؟
افزایش شکست پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها در سال ۲۰۲۵؛ راهکار چیست؟
بر اساس گزارش جدید S&P Global Market Intelligence، نرخ شکست پروژه‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ افزایش یافته است.
به گزارش نیوزلن و به نقل از سیودایو، نظرسنجی از بیش از ۱۰۰۰ شرکت در آمریکای شمالی و اروپا نشان می‌دهد که ۴۲ درصد شرکت‌ها بیشتر پروژه‌های هوش مصنوعی خود را کنار گذاشته‌اند، در حالی که این رقم در سال گذشته تنها ۱۷ درصد بود. همچنین، ۴۶ درصد از نمونه‌های اولیه این فناوری قبل از رسیدن به مرحله تولید متوقف شده‌اند.
دلیل اصلی این شکست‌ها هزینه‌های بالا، چالش‌های مربوط به امنیت و حریم خصوصی داده‌ها است. با وجود این موانع، همچنان بیشتر شرکت‌ها از هوش مصنوعی در عملیات فناوری اطلاعات، تجربه مشتری و بازاریابی استفاده می‌کنند.
چالش‌ها و راهکارهای موفقیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
سازمان‌ها در مسیر پیاده‌سازی هوش مصنوعی با چالش‌های متعددی روبه‌رو هستند. مدیران ارشد فناوری (CIOها) در سال ۲۰۲۳ اعلام کردند که پیشرفت شرکت‌هایشان در زمینه هوش مصنوعی پایین‌تر از حد انتظار بوده است و پروژه‌های آزمایشی بسیاری با شکست مواجه شده‌اند. انتظار می‌رود در سال جاری نیز پروژه‌های بیشتری متوقف شوند، هرچند که اکثر سازمان‌ها همچنان سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را افزایش داده‌اند.
براساس گزارش موسسه Informatica، دو سوم سازمان‌ها اذعان دارند که نمی‌توانند پروژه‌های آزمایشی را به مرحله تولید برسانند. با این حال، شرکت‌هایی که اولویت‌بندی و سفارشی‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی را در دستور کار خود قرار داده‌اند، موفق‌تر بوده‌اند. کارشناسان تأکید می‌کنند که سازمان‌ها نباید صرفاً به دنبال پیاده‌سازی هر فرصتی در زمینه هوش مصنوعی باشند، بلکه باید تشخیص دهند که چه زمانی این فناوری ابزار مناسبی است و چه زمانی نیست.
با این حال، شکست پروژه‌ها همیشه نشان‌دهنده یک مشکل اساسی نیست. به گفته آماندا لوتر، مدیرعامل و شریک در گروه مشاوره بوستون، پذیرش شکست‌ها و اجازه به کارکنان برای آزمایش ایده‌های جدید، فرهنگ نوآوری را تقویت می‌کند. این روند نه تنها به یادگیری سازمانی کمک می‌کند، بلکه می‌تواند در آینده به پیشرفت‌های تدریجی و بهبود نتایج منجر شود. هتیک هتیک کیاو سو از موسسه KPMG U.S. نیز بر این باور است که شکست در این حوزه بخشی از فرآیند یادگیری است و سازمان‌ها باید این موضوع را بپذیرند.
