آیا می‌توان به ابزار جستجوی عمیق OpenAI برای تحقیق اعتماد کرد؟
آیا می‌توان به ابزار جستجوی عمیق OpenAI برای تحقیق اعتماد کرد؟
این شرکت اعلام کرده است که جستجوی عمیق با استفاده از نسخه‌ای خاص از مدل OpenAI O3 طراحی شده که برای مرور وب و تحلیل داده‌ها بهینه‌سازی شده است. به گفته OpenAI، زمانی که کاربر درخواست خود را در ChatGPT وارد می‌کند، این ابزار قادر است منابع مختلفی همچون متن‌ها، تصاویر و فایل‌های PDF را جستجو، تجزیه و تحلیل و خلاصه کرده و گزارشی جامع و دقیق مطابق با قوانین جستجو ارائه دهد.
OpenAI در وبلاگ خود بیان کرده که این ابزار ویژه برای افرادی طراحی شده است که به تحقیقات دقیق و جامع در زمینه‌های مختلف مانند علم، مهندسی، سیاست و امور مالی نیاز دارند و به منابع قابل‌اعتماد برای انجام مطالعات گسترده خود احتیاج دارند.
دسترسی به ابزار جستجوی عمیق
در ابتدا، این ابزار با سقف ۱۰۰ پرس‌وجو در ماه در اختیار کاربران حرفه‌ای قرار خواهد گرفت و به تدریج برای کاربران پلاس، تیم و سپس Enterprise در دسترس خواهد بود. برای استفاده از این ابزار، تنها کافی است گزینه «جستجوی عمیق» را در کادر پیام انتخاب کرده و سپس فایل‌ها یا صفحات گسترده مربوطه را پیوست کنید.
شایان ذکر است که در حال حاضر این تجربه تنها برای نسخه وب در دسترس است، اما در اواخر همین ماه، نسخه‌ای برای برنامه‌های موبایل و دسکتاپ نیز عرضه خواهد شد.
دقت جستجوی عمیق چقدر است؟
OpenAI می‌گوید این ابزار قادر است در مدت ۱۰ دقیقه کارهایی را انجام دهد که معمولاً چندین ساعت طول می‌کشد، اما همچنان در مراحل اولیه توسعه است و محدودیت‌هایی دارد. به ویژه ممکن است در شناسایی اطلاعات قابل‌اعتماد و تشخیص شایعات با مشکلاتی مواجه شود و حتی در برخی موارد دقت بالایی در کالیبراسیون اطلاعات نداشته باشد.
با این حال، این شرکت تصریح کرده که تمامی خروجی‌های جستجوی عمیق در ChatGPT با منابع واضح مستند خواهند شد، که این امکان را برای کاربران فراهم می‌آورد تا به راحتی به منابع ارجاع دهند و اطلاعات را تأیید کنند.
برای افزایش دقت جستجوی عمیق، اوپن ای‌آی از نسخه ویژه‌ای از مدل هوش مصنوعی O3 استفاده می‌کند که از طریق یادگیری در کارهایی که نیاز به استفاده از مرورگر و پایتون دارند، آموزش داده شده است.
اوپن ای‌آی اعلام کرد که جستجوی عمیق را با استفاده از Humanity’s Last Exam آزمایش کرده است؛ آزمونی که شامل بیش از ۳۰۰۰ سؤال تخصصی در زمینه‌های مختلف دانشگاهی است. بر اساس نتایج، این ابزار در مقایسه با مدل‌های دیگری همچون Gemini Thinking (۶.۲٪)، Grok-2 (۳.۸٪) و GPT-4o (۳.۳٪) از دقت به مراتب بالاتری برخوردار است.
جمع‌بندی
اگرچه مدل‌های هوش مصنوعی هنوز مستعد خطا هستند، اما برای کسانی که نگران تأثیر هوش مصنوعی بر دانش‌آموزان یا کسانی که به دنبال اطلاعات دقیق در اینترنت هستند، خروجی‌های عمیق و مستند می‌تواند جایگزین جذابی برای خلاصه‌های ساده و بدون منبع باشد. با این حال، باید دید که آیا کاربران اکثراً خروجی‌های ارائه‌شده را با تحلیل دقیق بررسی می‌کنند یا به سادگی آن‌ها را به عنوان یک گزارش حرفه‌ای معتبر در نظر می‌گیرند.
