تحلیل صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی؛ راز کشف رفتار واقعی مشتریان
تحلیل صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی؛ راز کشف رفتار واقعی مشتریان
امروزه کسبوکارها میدانند که مکالمات مشتریان صرفاً جزئی از عملیات روزمره نیست، بلکه منبعی ارزشمند از اطلاعاتی درباره احساسات، مشکلات مطرحشده و نظرات کلی مشتریان است. با این حال، بسیاری از سازمانها قادر نیستند این دادهها را بهخوبی استخراج کنند؛ چرا که شنیدن دستی و بررسی ضبطهای مکالمات کند، ناکارآمد و در حجم زیاد غیرممکن است.
راهحل این مشکل را «تحلیل گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی» از شرکت Zadarma ارائه میدهد. این فناوری با تبدیل صداهای ضبطشده به دادههای ساختارمند و قابل جستوجو، حدس و گمان را از بین برده و دسترسی سازمانها به صدای حقیقی مشتریان را فراهم میکند.
نحوه کار تحلیل گفتار به این شکل است که همه مکالمات بدون استثنا بررسی شده و از آنها اطلاعات ارزشمند استخراج میشود؛ برخلاف روشهای سنتی که فقط نمونهای از تماسها را بررسی میکردند. این دادهها شامل موضوعات پرتکرار تماسها، طول و روند مکالمه، بخشهای غیرتعاملپذیر که ممکن است به کاهش رضایت مشتری اشاره داشته باشند، و همچنین احساس کلی و جریان احساسی حین مکالمه است. هوش مصنوعی میتواند الگوهای تکرارشونده را شناسایی کند و مشکلاتی مثل تأخیر در ارسال سفارش یا لغو اشتراک را پیش از تبدیلشدن به بحران، هشدار دهد.
مکالمات دوطرفه شامل احساسات مختلفی مانند ناامیدی، هیجان یا رضایت است که اغلب بدون فناوری هوشمند قابل تشخیص نیست. سیستم Zadarma میتواند این احساسات را با دقت شناسایی کرده و سازمانها را در درک بهتر زمینه احساسی تعاملات یاری کند. این میتواند به بهبود پیامرسانی، آموزش کارمندان و شناسایی نقاط حساس کمک کند.
داشبوردهای لحظهای این پلتفرم، امکان مشاهده سریع رفتار مشتریان، تحلیل احساسات، دلایل تماسهای پشتیبانی، شکایات درباره محصولات و خدمات، و شاخصهای عملکردی را فراهم کرده است که برای مدیران، فرصت برنامهریزی تاکتیکی و بهبود کیفیت خدمات را ایجاد میکند.
ارزیابی خودکار تماسها نیز جایگزین روشهای سنتی و ذهنی شده است؛ هوش مصنوعی معیارهایی مانند رعایت سناریوی مکالمه، لحن و رفتار اپراتور، حل مسئله اصلی تماس و میزان انطباق با استانداردها را بهطور عینی بررسی میکند. این ارزیابیها میتواند در آموزش، پایش شاخصها، تصمیمگیری درباره ارتقای کارکنان و بهبود فرآیندها به کار رود.
در نهایت، تحلیل صوتی هوش مصنوعی از حالتهای جزئی و پراکنده به یک دیدگاه جامع و دائم درباره رفتار و نیاز مشتریان تبدیل میشود. این فناوری سوالاتی چون مهمترین مشکلات مشتریان چیست، کدام کارکنان بهترین پاسخها را ارائه میدهند، و روند افزایش یا کاهش شکایات چگونه است را پاسخ میدهد و شرکتها را برای تصمیمگیریهای دقیقتر و پیشگیرانه مجهز میکند.
استفاده از این فناوری، شرکتها را قادر میسازد تا هر مکالمه را به منبعی از دانش استراتژیک تبدیل کنند، تجربه مشتری را بهبود دهند، آموزشها را بهینه کنند، کارایی عملیاتی را افزایش دهند و نهایتاً فروش و وفاداری مشتریان را ارتقاء بخشند.
